BIG DATA y DATA SCIENCE Foundation. Certificación acreditada en castellano. Curso Vídeo E-Learning Tutorizado
Curso Vídeo E-Learning Tutorizado Big Data y Data Sciencie para la Certificación Foundation en castellano
Tener la certificación Big Data Foundation muestra la experiencia en un entorno de nube y demuestra las habilidades y conocimientos relevantes. Las organizaciones que emplean BD´s necesitarán expertos que pueden ayudar a maximizar las oportunidades de negocio que está creando la nube.
ADICIONAL: derecho a examen, aparte, -por internet- para el alumno que acabe el curso superando la puntuación requerida -aprobado del examen real-
El curso está abierto para nuevas incorporaciones de alumnos en cualquier momento, adaptándose su acceso de licencia y duración, a la fecha en la que se inscribe.
Objetivos
Dirigido a
Este curso está orientado a: ingenieros de software, programadores informáticos, administradores de sistemas y cualquier otro profesional que quiera prepararse para realizar la certificacion Big Data Foundation.
Se recomienda tener una base sólida de fundamentos, tanto estadísticos, como matemáticos.
Las Prácticas del Curso se realizan con el equipo personal del alumno que debe cumplir con los requisitos técnicos adecuados para la mejor experiencia de usuario. Se recomienda tener una base sólida de trabajo con máquinas virtuales y Sistema Operativo Linux.
Al terminar el curso
Metodología
1-Curso online con la documentación del alumno y los videos íntegramente en castellano.
2-Formato video-elearning con calidad full HD.
3-El contenido está diseñado para guiar al alumno a lo largo de todo el curso y lograr certificarse si se requiere.
4-Soporte y tutorización con profesores acreditados.
5-Plataforma online disponible 24/7 y accesible mediante cualquier dispositivo.
6-Las prácticas se realizan por el alumno, en su propio ordenador, que debe ser soportar los requisitos técnicos. La adecuación del equipo y su configuración, son responsabilidad del alumno y forman parte de la experiencia pedagógica del curso.
Programa
1.-Fundamentos de Big Data
1.1 Big Data: historia, descripción y características
1.2 Tecnologías Big Data – Información general
1.3 Historias de éxito Big Data
1.4 Big Data – Privacidad y Ética
1.5 Proyectos Big Data
2. Fuentes de Big data
2.1 Fuentes de datos empresariales
2.2 Fuentes de datos de redes sociales: Facebook API´s y Twitter API´s
2.3 Fuentes de datos públicas
3. Data Mining – Conceptos y Herramientas
3.1 Data Mining – Conceptos: Técnicas y Algoritmos, el Proceso KDD y el Estándar CRISP
3.2 Data Mining – Herramientas: Weka, KNIME, Python y R
4. Big Data – Hadoop
4.1 Fundamentos de Hadoop
4.2 Instalar y configurar
4.3 MapReduce
4.4 Proceso de datos con Hadoop
5. Big Data – MongoDB
5.1 Fundamentos de MongoDB
5.2 Instalar y configurar
5.3 Bases de datos de documentos
5.4 Modelado de datos con bases de datos de documentos
6. Análisis de datos No estructurados: Textos -usando OpenNLP-
7. Análisis de datos No estructurados: Imágenes
